IA et automatisation · Comprendre pour progresser

Apprentissage automatique

Méthode qui ajuste un modèle à partir de données afin de reconnaître des régularités et d’effectuer une tâche sur de nouveaux exemples.

Des exemples d’emails ordinaires et indésirables alimentent un système qui examine ensuite un nouveau message.
Le modèle est ajusté à partir d’exemples, puis évalué sur de nouveaux cas : il ne suffit pas de mémoriser les messages connus.

Un exemple concret

Un filtre apprend à distinguer des messages indésirables à partir d’exemples, puis estime si un nouvel email ressemble à du spam.

  1. Exemples d’entraînement
  2. Modèle ajusté
  3. Évaluation sur d’autres cas

Le point à retenir

Apprendre les exemples par cœur ne suffit pas. Il faut évaluer le modèle sur des données distinctes et pertinentes.

Pour aller plus loin

Google · introduction au machine learning (nouvel onglet)

Définition et exemple rédigés pour la communauté SCN. Mise à jour : 12 octobre 2026.